מכוניות חשמליות הפכו, מבלי משים, לכלי ניידות מוכר. עם התפשטותם המהירה של כלי רכב חשמליים, עידן כלי הרכב החשמליים, שהם גם ידידותיים לסביבה וגם נוחים, נכנס רשמית לעידן. עם זאת, ממאפייני כלי הרכב החשמליים, שבהם הסוללה מספקת את כל האנרגיה, המאבק על יעילות אנרגטית עדיין קיים. בתגובה, קבוצת יונדאי מוטור הפנתה את תשומת ליבה ל"ניהול תרמי" על מנת לשפר את יעילותם של כלי רכב חשמליים. אנו מציגים את טכנולוגיית ניהול התרמי של כלי רכב חשמליים של קבוצת NF, אשר ממקסמת את הביצועים והיעילות של כלי רכב חשמליים.
טכנולוגיות ניהול תרמי (HVCH) הכרחי לפופולריות של כלי רכב חשמליים
לחום הנוצר באופן בלתי נמנע על ידי כלי רכב חשמליים יש השפעה משמעותית על יעילות האנרגיה, בהתאם לאופן השימוש בהם. אם משפרים את היעילות בתהליך פיזור וספיגת החום, ניתן לתפוס בו זמנית את שתי השיטות של ניצול תכונות נוחות והבטחת מרחק נסיעה.
ככל שיש יותר מאפייני נוחות ברכב חשמלי, כך ניצול סוללה רב יותר ומרחק הנסיעה קצר יותר.
באופן כללי, כ-20% מהאנרגיה החשמלית נעלמת בחום במהלך העברת הכוח של כלי רכב חשמליים. לכן, הבעיה הגדולה ביותר עבור כלי רכב חשמליים היא למזער את אנרגיית החום המבוזבזת ולהגביר את יעילות החשמל. לא רק זאת, אלא שממאפייני כלי הרכב החשמליים המספקים את כל האנרגיה מהסוללה, ככל שמשתמשים ביותר מאפייני נוחות, כגון בידור ומכשירי סיוע משותפים, כך מרחק הנסיעה קטן יותר.
בנוסף, יעילות הסוללה פוחתת בחורף, מרחק הנסיעה מתקצר מהרגיל ומהירות הטעינה הופכת לאט יותר. כדי לטפל בבעיות אלו, קבוצת NF פועלת להפחתת צריכת האנרגיה על ידי שימוש בחום פסולת הנוצר על ידי רכיבים שונים של כלי רכב חשמליים עבור מערכות משאבות חום לחימום פנימי וכו'.
במקביל, קבוצת NF ממשיכה לחקור טכנולוגיות ניהול תרמי עתידיות שישפרו את יעילותן של סוללות רכב חשמלי. ביניהן, ישנן גם טכנולוגיות שייוצרו בקרוב בייצור המוני, כגון "מערכת חימום קונספט חדשה" או "מערכת הפשרה של זכוכית מחוממת" החדשה כדי למזער את האנרגיה המסופקת מהסוללה לחימום. בנוסף, קבוצת NF מפתחת תשתית טעינה בשם "תחנת טעינה חיצונית לניהול תרמי של סוללות". אנו חוקרים גם "לוגיקת בקרה משותפת מותאמת אישית מבוססת בינה מלאכותית" שיכולה לשפר את נוחות הנהג וליהנות מאפקטים של חיסכון באנרגיה בעת שימוש במכשירי משותפים בכלי רכב חשמליים.
תחנת עבודה חיצונית לניהול תרמי לשמירה על טמפרטורת הסוללה תחת מגוון רחב של תנאי טעינה
באופן כללי, ידוע שסוללות שומרות על קצב טעינה ויעילות אופטימליים בכ-25 מעלות צלזיוס תוך שמירה על טמפרטורה של מעלות צלזיוס. לכן, אם הטמפרטורה החיצונית גבוהה מדי או נמוכה מדי, הדבר יוביל לירידה בביצועי סוללת הרכב החשמלי ולירידה בקצב הטעינה. זו הסיבה שניהול טמפרטורה מסוים של סוללות רכב חשמלי חשוב. יחד עם זאת, ניהול החום הנוצר בעת טעינת הסוללה במהירות גבוהה דורש תשומת לב רבה יותר. מכיוון שטעינת הסוללה עם יותר הספק תייצר יותר חום.
תחנת ניהול התרמי החיצונית של קבוצת NF מכינה בנפרד מי קירור חמים וקרים, ללא קשר לטמפרטורה החיצונית, ומספקת אותם לפנים הרכב החשמלי במהלך הטעינה, ובכך יוצרת תנור PTC (תנור קירור PTC/מחמם אוויר PTCהכרחי למערכת ניהול התרמי.
לוגיקת בקרה שיתופית מותאמת אישית מבוססת בינה מלאכותית משפרת את נוחות ויעילות המשתמש
קבוצת NF מסייעת לרוכבי כלי רכב חשמליים למזער את פעולת מכשירי הסיוע שלהם ומפתחת "לוגיקת בקרת סיוע מותאמת אישית מבוססת בינה מלאכותית" החוסכת אנרגיה. זוהי טכנולוגיה שבה הרוכב לומד את הגדרות הסיוע המשותף המועדפות על הרכב באמצעות בינה מלאכותית ומספקת לרוכב סביבת סיוע משותפת אופטימלית באופן עצמאי, תוך התחשבות בתנאים שונים כגון מזג אוויר וטמפרטורה.
לוגיקת בקרת תיאום מותאמת אישית מבוססת בינה מלאכותית מנבאת את צרכי הנוסעים והרכב יוצר בעצמו את סביבת התיאום האופטימלית בתוך הבית
היתרונות של בקרה שיתופית מותאמת אישית מבוססת בינה מלאכותית כוללים: ראשית, נוח שהרוכב אינו צריך להפעיל ישירות את התקן הסיוע המשותף. הבינה המלאכותית יכולה לחזות את מצב הסיוע המשותף הרצוי של הרוכב וליישם בקרת סיוע משותפת מראש, כך שניתן להשיג את טמפרטורת החדר הרצויה מהר יותר מאשר כאשר הרוכב מפעיל ישירות את התקן הסיוע המשותף.
שנית, מכיוון שמכשיר הסיוע המשותף מופעל בתדירות נמוכה יותר, ניתן לשלב את הכפתורים הפיזיים המשמשים לבקרת הסיוע המשותף במסך המגע במקום להיות מיושמים בתוך הרכב. שינויים אלה צפויים לתרום למימוש תאי טייס דקים במיוחד ומרחבים פנימיים רחבים יותר בכלי רכב חשמליים עתידיים.
לבסוף, ניתן להפחית מעט את צריכת האנרגיה של סוללות רכב חשמלי. על ידי מזעור פעולת הסיוע ההדדי לנוסעים באמצעות לוגיקה רלוונטית, ניתן לבצע בקרת שינוי מצב תרמי מתוכננת והדרגתית כדי למקסם את החיסכון באנרגיה. וחשוב מכל, אם לוגיקת בקרת הסיוע ההדדי המותאמת אישית המבוססת על בינה מלאכותית מקושרת ללוגיקת בקרת ניהול תרמי משולבת של הרכב החשמלי, צפוי שניתן יהיה לשפר את ביצועי צריכת האנרגיה החזויה ללא התערבות הנוסעים. במילים אחרות, ככל שהתחזית לעתיד מדויקת יותר, כך ניתן לשלוט באופן שיטתי ביותר אנרגיה, ובכך לשפר את יעילות הסוללה ולמזער את צריכת האנרגיה מנקודת מבט של ניהול אנרגיית הרכב הכולל.
זמן פרסום: 29 במרץ 2023
